人(rén)工(gōng)智能(néng)領域 “新基建”将聚焦算(s →δuàn)力提升 滿足應用(yòng)泛化(huà)需求
發布日(rì)期：2020/3/15 7 中國(guó)安防行(xíng)業(←&∏≤yè)網 關鍵字：人(rén)工(gōng)智δ♠♦↔能(néng) “新基建” 算(suàn)力 應用(yλ₩òng)
目前新基建的(de)角度看(kàn)人(rén)工(gōng)智能(né♦♠ng)主要(yào)包含了(le)硬件(jiàn)、AI能(néng)力多(duō$λ✘)個(gè)層面的(de)支持。其中在硬件(jiàn)層面，AI芯片不(bù)僅涉及 ♦←到(dào)邊緣加速、雲端推理(lǐ)、邊緣計(jì)算γ∞≥(suàn)、端側加速
等，還(hái)包括相(xiàng)關的(de)傳感器(qì)，激光(guāng)雷達、毫米波雷達、←♠÷¥監控攝像機(jī)和(hé)紅(hóng)外(wài)芯片等；在通(tōng)用(yòng)AI能'♦(néng)力中，計(jì)算(suàn)機(jī)的(de)視(shì)♣÷®覺能(néng)力最為(wèi)常見(jiàn)，如(rú)人(rén)臉人(rén)形識别檢↑↕測、檢測車(chē)
牌，在此基礎上(shàng)，還(hái)包含軟硬件(jiàn)平台的(de)服務，包括物(wù)€β聯網雲平台、雲端數(shù)據标注和(hé)雲端訓練☆Ω平台、邊雲協同平台等。
3月(yuè)4日(rì)，中共中央政治局常務委員(yuán)會(huì)召開(kāi)₹€£會(huì)議(yì)，提出要(yào)發力于科(kē)技(j↕≈♥ì)端的(de)基礎設施建設，“新基建”不(bù)同于“鐵(tiě)公基”傳統思路(lù) ↔☆，其本質是(shì)信息數(shù)字化(huà)的(de)基礎設
施建設，用(yòng)于支撐傳統産業(yè)向網絡化(&≤huà)、數(shù)字化(huà)、智能(néng)化(huà)方向發展。人(Ω↔α©rén)工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)“新基建”七 ÷大(dà)版塊中的(de)重要(yào)一(yī)項，人(rén₩&)工(gōng)智能(néng)基礎設施應該建什(shén&→®✔)麽、怎樣建？作(zuò)
為(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)最先落地(dì)的β♥(de)安防行(xíng)業(yè)又(yòu)将從(cóng)人(rén)工(gōng)智能(n←₩✘éng)新基建中得(de)到(dào)哪些(xiē)發展機(jī)遇？
目前新基建的(de)角度看(kàn)人(rén)工(gōng)智能(néng)主要(yào)€±☆↔包含了(le)硬件(jiàn)、AI能(néng)力多(duō)個(gè)層面的(dε'e)支持。其中在硬件(jiàn)層面，AI芯片不(bù)僅涉及到(dào)↕δ邊緣加速、雲端推理(lǐ)、邊緣計(jì)算(suàn)、端側加≥♥速等，
還(hái)包括相(xiàng)關的(de)傳感器(qì)，激光(guā§♦ng)雷達、毫米波雷達、監控攝像機(jī)和(hé)紅(hó§αγ≠ng)外(wài)芯片等；在通(tōng)用(yòng)AI能(néng)力中，計(jì)算($≈¥§suàn)機(jī)的(de)視(shì)覺能(nén $g)力最為(wèi)常見(jiàn)，如(rú)人(rén)臉人(rén)形識别檢測、檢測車(ch®×♣©ē)牌，在
此基礎上(shàng)，還(hái)包含軟硬件(jiàn)平台₽'±'的(de)服務，包括物(wù)聯網雲平台、雲端數(shù)據标注和(hé)雲奧端訓練平台、邊雲協同平台等。
聚焦算(suàn)力提升
從(cóng)中國(guó)信息通(tōng)信研究院王蘊韬在通(tōng)信世界網發表的✘ §≥(de)文(wén)章(zhāng)了(le)解，人(rén)工(g →ōng)智能(néng)基礎設施建設一(yī)方面是(shì)繼續夯實通(tōng)± <用(yòng)算(suàn)力基礎。當前算(suàn)力供給已經無法滿足智能↕™(néng)化(huà)社
會(huì)構建，根據OpenAI統計(jì)，從(σ±cóng)2012年(nián)至2019年(nián)，随著×£β$(zhe)深度學習(xí)“大(dà)深多(duō)”$'< 模型的(de)演進，模型計(jì)算(suàn)所需計(jì)∑↔→≥算(suàn)量已經增長(cháng)30萬倍，無論是(shì)計(jì)算(suàn)δ∏©α機(jī)視(shì)覺還(hái)是(shì)自(zì)然語言處
理(lǐ)，由于預訓練模型的(de)廣泛使用(yòng)，模型所需算(suàn)力直接呈現÷₽(xiàn)階躍式發展。據斯坦福《AIINDEX2019》報(bào)告，2γ'λ★012年(nián)之前，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de) ÷$ 計(jì)算(suàn)速度緊追摩爾定律，算(suàn)
力需求每兩年(nián)翻一(yī)番，2012年(nián¶π$)以後，算(suàn)力需求的(de)翻番時(shí)長(cháng)則×✔直接縮短(duǎn)為(wèi)3、4個(gè)月(yuè)、。面對(du>↔ì)已經每過20年(nián)才能(néng)翻一(yī)番的(de)通(tōngγ→☆)用(yòng)計(jì)算(suàn)供給能(néng)力，算(suàn)力捉π 襟見(jiàn)肘已經不(bù)
言而喻。
另一(yī)方面則是(shì)全面提升專屬計(jì)算(suàn)能&δ₹"(néng)力。經過近(jìn)兩年(nián)的(de)研究及應用(yòσ₩γng)實踐沉澱，産業(yè)界逐漸發現(xiàn)以機(jī)器(qì)學習≠→¥♥(xí)為(wèi)代表的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)計(j÷<™ì)算(suàn)具有(yǒu)獨特性，一(yī)是(shì)¶→∞<機(jī)器(qì)學習(xí)計(jì)
算(suàn)大(dà)部分(fēn)場(chǎng)景僅需要(yào)低(dī¶✔↔)精度計(jì)算(suàn)即可(kě)，經過推測，一(yī)般應用(yòng)場(chǎn®↕≠g)景下(xià)8比特即可(kě)滿足95%以上(shàng)需求，無≈Ω™需FP32、FP16等高(gāo)精度計(jì)算(suàn)±↔£；二是(shì)機(jī)器(qì)學習(xí)隻需要(yφ™$↓ào)高(gāo)性能(néng)運
行(xíng)矩陣乘法、向量計(jì)算(suàn)、卷積核等線性代數(shù)≤÷♠ 計(jì)算(suàn)即可(kě)；三是(shì)↔←分(fēn)布式特性，随著(zhe)模型不(bù)斷增大¶(dà)，深度學習(xí)“大(dà)深多(duō)”模型已經無法在單片芯片完成計(jì)算(su≤♥àn)，多(duō)芯片多(duō)場(chǎng)
景的(de)異構計(jì)算(suàn)需求使得(de)機(jī)器(qì)學習(xí)計(j쮥€ )算(suàn)必須考慮分(fēn)布式的(de)計(jì)算<≥∑(suàn)通(tōng)信以及計(jì)算(suàn)任務的(de)協同調度，實現(xià©β★€n)密集且高(gāo)效的(de)數(shù)據傳輸交互。
滿足應用(yòng)泛化(huà)需求
為(wèi)了(le)更好(hǎo)滿足應用(yòng)泛化∞±σ(huà)的(de)需求，未來(lái)人(rén)工(gōng)智能(néng'♦)應用(yòng)及産業(yè)發展将呈現(xiàn)多(duō)平台多(duō)系統協→<同态勢，以實現(xiàn)更為(wèi)廣泛的(de)賦能(néng)。可(kě)↑φ₩™以看(kàn)到(dào)，當前階段，人(rén)工(gōng)智能(néng)ε•↑γ的(de)主
要(yào)賦能(néng)方式還(hái)是(shì)通(t ±'ōng)過通(tōng)用(yòng)平台，以聚合提供人(rén)↓γ<₽工(gōng)智能(néng)基礎技(jì)術(shù)能(néng)力的δ(de)方式進行(xíng)賦能(néng)，面向端側的(→Ωde)一(yī)些(xiē)成熟應用(yòng)場(chǎng)景也(yě)出現(xiàn)了( ©×le)軟硬一(yī)體(tǐ)的(de)端側應用(yòng)系統，如(rú)自(zì)動駕
駛平台、智慧安防攝像頭、基于智能(néng)語音(yīn)語義的(de)智能♠↓(néng)音(yīn)箱、終端翻譯機(jī)等。但(dàn)是(shì)☆↕λ通(tōng)用(yòng)平台無法實現(xiàn)廣泛賦能(nén✘∞αg)，目前市(shì)面上(shàng)的(de)端側應用(yòng)也(yě)是(shì)₹♠α功能(néng)單一(yī)且能(néng)力固化(huà)。®£€
在通(tōng)用(yòng)領域，通(tōng)用(yòng)平台将進一(yī)步分∑εσ(fēn)化(huà)為(wèi)提供人(rén)工(gōng)智能(nén€γg)基礎能(néng)力的(de)基礎平台和(hé)融合行(xíng)業(yè™<&)基礎應用(yòng)的(de)行(xíng)業(yè)平台兩個≠π≈(gè)方向。實際上(shàng)，現(xiàn)在阿裡(lǐ)的(dα★e)城(chéng)市(shì)大(dà)腦(nǎo¶)、騰訊的(de)
醫(yī)療優圖等平台，就(jiù)已經開(kāi)始呈現(x₩φ←iàn)出從(cóng)基礎通(tōng)用(yòng)功能(néng)平台向行(xíngλ§✔)業(yè)應用(yòng)能(néng)力平台演進的(de)态勢。¶&
在專用(yòng)領域，現(xiàn)有(yǒu)的(↑₹↕>de)端側應用(yòng)無論是(shì)功能(néng)還(hái)是(shì)可(←♥↔kě)擴展性上(shàng)都(dōu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不(bù↔δ∞¥)到(dào)實際的(de)泛化(huà)應用(yòng)需求，因此未來(lái)面向≈&¶泛化(huà)應用(yòng)将呈現(xiàn)專用(yòng)系統這(Ωzhè)個(gè)形态，專用(yòng)系統最
大(dà)特點是(shì)它不(bù)僅僅是(shì)端側應用(yòng)的(de)軟硬件(ji<£àn)固化(huà)，而是(shì)通(tōng)用(yε↑εòng)平台、行(xíng)業(yè)平台和(hé)端側應用(yòng)的(de≈&λ)協同組合，以軟硬一(yī)體(tǐ)的(de)方式實現(xiàn)具體(tǐ)應用(yòn ™™₩g)的(de)功能(néng)定制(zhì)和(hé)擴展。
安防應用(yòng)模範體(tǐ)現(xiàn)優勢
一(yī)直以來(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)芯片和↔&♣(hé)框架都(dōu)屬于通(tōng)用(yòng)平台和(hé)端 ₹側應用(yòng)範疇，其生(shēng)态主體(tǐ)是(←₹♠shì)提供人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術™✘×(shù)的(de)科(kē)技(jì)企業(yè)，而提到(dào)專用(yòng)系統，系統¶∏♦協同将成為(wèi)主流，融
合通(tōng)用(yòng)能(néng)力、行(xíng)業(y≠♠•è)能(néng)力、業(yè)務邏輯的(de)專用(yòng)系統将由垂直行(xín→₽&g)業(yè)來(lái)牽頭打造，人(rén)工(gōng)智能(néπΩ₽∏ng)的(de)生(shēng)态主體(tǐ)也(yě)将逐®₩漸變成人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)→ε♦ 的(de)使用(yòng)者，即各個(gè)垂直行(xíng)業(yè)的(de)傳統企業(yè£×ε)。
在人(rén)工(gōng)智能(néng)領域，真正在商業(yè)中應用(yòng)落地(d>β ì)的(de)技(jì)術(shù)主要(yào)是(shì÷♦®)深度學習(xí)在圖像及語音(yīn)方面的(de)識别分(fēn)析。由"±于借助機(jī)器(qì)視(shì)覺及深度學習(x≈♦♣í)能(néng)夠迅速對(duì)視(shì)頻(pín)進行(xí→♣≠✔ng)結構化(huà)處
理(lǐ)、對(duì)人(rén)、車(chē)、物(wù♥ ☆)進行(xíng)快(kuài)速識别比對(duì)，這(zhè)也(yě)與安防對(duì)智能δα(néng)化(huà)的(de)需求不(bù)謀而合。
目前，安防已經進入了(le)AI時(shí)代，不(bù)但(dàn)激發潛在的(de€&β↑)安全需求，促進安防新技(jì)術(shù)、新産品的(de)開(kā₩i)發，實現(xiàn)新的(de)應用(yòng)模式和(hé)市(shì)場(c•£✘hǎng)。同時(shí)帶來(lái)更多(duō)企業(yè)參£ε₹與。衆多(duō)傳統
安防制(zhì)造企業(yè)，通(tōng)過借助AI賦能(néng)，實現'&♥≠(xiàn)傳統安防産業(yè)智能(néng)化(huà)升級外(wài)；以擁有(y∞'ǒu)優異算(suàn)法的(de)AI創業(yè)企業(yè)，Ωλσ↔持續湧入安防領域，實現(xiàn)安防應用(yòng)場(chǎng)景的(de)不(bù)斷落 ↔©地(dì)。并且可(kě)
以發現(xiàn)人(rén)工(gōng)智能(néng)在安防行(xí→$ng)業(yè)已不(bù)僅僅存在于計(jì)算(suàn)機(jī)視(s✔♥$hì)覺領域，ISP、傳輸、存儲、運維等單個(gè)環節，越來(lái)越多(dφ uō)的(de)企業(yè)推出集成AI技(jì)術(shù)的(de)系列化(huà)、平台類産¶→®φ品。
因此在新基建的(de)背景下(xià)，人(rén)工(gōng)€∏'↕智能(néng)将通(tōng)過基礎設施的(de)完善，持續撬動整個(gè)≤•♥÷安防行(xíng)業(yè)，繼續推進安防為(wèi)生(shē£↕✔ng)活、企業(yè)生(shēng)産和(hé)社會(huì)協作(zu' €ò)方式帶來(lái)巨大(dà)的(de)變化(huà)。